在加州所有县中，相对于生活在贫困线（衡量 SNAP 资格的常见指标）以下的人口，GetCalFresh 申请人中主要讲西班牙语的人所占比例较小（即低于对角线）。散点大小对应于县的总人口。在圣地亚哥县，大约 23% 生活在贫困线以下的成年人在家中主要讲西班牙语。对平衡资源分配的公平性和效率的普遍支持：以在线广告提高福利计划意识的案例研究（2023）康奈尔大学领导的一个研究小组发现，Google Ads 背后的算法向西班牙语用户投放有关 SNAP（以前称为食品券）好处的在线广告的费用要高得多。

一项针对 1,500 名美国人的调查显示，人们普遍支持以更公平的方式推广 SNAP，调查结果导致了直接针对加州更多寻求食品支付帮助的西班牙语使用者的改变。“SNAP 是一个非常重要的资源，”康奈尔大学 Ann S. Bowers 计算与信息科学学院信息科学助理教授 Allison Koenecke 说道。“当面对具有不同影响的算法时，我们的研究提出这样的问题：如何选择与算法交互的策略，以公平地招募 SNAP 申请者？”Koenecke 是《Popular Support for Balancing Equity and Efficiency in Resource Allocation: A Case Study in Online Advertising to Improve Welfare Program Awareness》一书的主要作者，该书于 6 月在 AAAI 网络和社交媒体会议上发表。

“我们的目标不仅仅是量化这些广告成本差异，”她说。“我们还想解决现实生活中决策者提出的问题，比如我们实际上该怎么做？人们实际上想要如何分配这些广告？”加州人可以使用名为 GetCalFresh 的网站申请 SNAP 福利，该网站由 Code for America 开发和管理，Code for America 是一家为社区领袖和政府构建数字工具和服务的公民技术非营利组织。Code for America 主要通过 Google Ads 招募 GetCalFresh 申请者，例如，每天花费大约 400 美元来联系来自圣地亚哥县的任何在 Google 中输入“如何申请食品券”等关键词和短语的人。

然而，尽管 GetCalFresh 提供多种语言版本，但讲西班牙语的人填写的申请表比例却比讲英语的人少。研究人员表示，在圣地亚哥县，23% 生活在贫困线以下的家庭以西班牙语为主要语言，但只有 7% 的家庭通过 GetCalFresh 申请了 SNAP。Koenecke 和她的合作者发现了一个可能的原因：Google Ads 背后默认的省钱算法运行效率太高，并且在此过程中忽略了讲西班牙语的人。该团队发现，当 Google Ads 配置为以每美元获得最多的 SNAP 注册量时，它最终会向潜在的西班牙语申请人投放较少的广告，因为此类广告的成本高于英语人士的广告成本。当时，每在 Google Ads 上花费 1 美元来将英语申请人“转变”为 SNAP 福利持有者，转变西班牙语人士的成本就为 3.80 美元，几乎是后者的四倍。Google Ads 平台上的另一个出价选项在吸引西班牙语用户方面的成本比英语用户高出 1.4 倍。

Koenecke 和她的合作者无法明确解释其中的差异，因为 Google Ads 是一个黑匣子——一种不受公众审查的专有机器学习工具。她说，这可能归因于多种因素，例如供需或系统错误。对于 GetCalFresh 来说，研究结果提出了一个关于如何使用其有限的在线广告预算的重要道德问题：他们是否应该以尽可能低的成本覆盖尽可能多的加州人，即使这意味着讲西班牙语的申请者会减少，或者向讲西班牙语的人做更多广告，即使这会导致申请者总数减少？诸如此类的权衡是科内克对公平性和算法系统研究的核心，这些系统越来越多地被用来帮助在医疗保健、银行和儿童服务等具有实际后果的领域做出决策。但她表示，如果不进行额外的审查，算法（包括广告平台背后看似无害的算法）可能会加剧不平等或产生与人们实际想要或需要背道而驰的结果。

Koenecke 和她的合作者要求公众参与进来，对大约 1,500 名美国人进行了调查，了解他们如何在宣传 SNAP 福利时平衡效率和公平。研究人员发现，无论年龄组、性别、种族、福利状况甚至政党关系，受访者普遍倾向于减少总入学率，以促进更多西班牙语使用者的入学率。当他们对“美国代码”员工进行调查时，他们发现了类似的结果——对公平访问的强烈渴望。“如果你比较一下这样一个事实，即在这种特殊情况下，大多数共和党人和民主党人实际上更喜欢一定程度的股权，那么这为两党更多地思考公平如何在涉及算法分配的在线应用程序中发挥作用打开了大门。货物，”科内克说。

根据该团队的调查结果，Code for America 调整了其在线广告策略，直接针对更多讲西班牙语的潜在申请人。“对于该领域和公众来说，就我们应该在这些算法系统中使用的指标类型进行富有成效的对话非常重要，”她说。“受算法影响最大的社区应该在决策过程中获得更多权力。”