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Google广告的广泛匹配(broad match):对于PPC营销人员的数据揭示

在谷歌开户后避免常见陷阱的同时,拥抱广泛匹配的潜力。以下是如何明智使用它来触达更广泛受众的方法。“广泛匹配在您的绩效目标范围内提供了最相关的触达和转化。”

Google营销大会2023
这就是Google在其Google营销大会2023回顾中描述广泛匹配的方式。等等,什么?广泛匹配提供最相关的触达?PPC营销人员知道它显然不可能是最相关的 – 或者至少在当时我们团队内部是这样讨论的。我们的团队和客户广泛讨论了“无关键词”未来的想法,特别是在Performance Max广告系列的背景下。我们还观察到,精确匹配类型对“相似变体”变得更加宽松。这让我想要揭示付费搜索账户在不同匹配类型上的表现。以下是我分析的一些关键观察结果,以及对PPC营销人员的意义。

查看Google Ads账户按匹配类型的表现
根据匹配类型对绩效指标进行索引
由于这些数据涵盖了各种品牌/非品牌广告系列以及不同行业,我将结果按照平均值进行了索引。因此,1 = 平均值,大于1表示高于平均值,依此类推。我汇集了过去12个月内我们客户账户的数据。以下是我的分析中得出的四个关键观点。

广泛匹配具有最低的CPC
这是可以预料的。理论上来说,定位越不精准,竞争越少,成本越低。数据证实了这一理论,显示最不昂贵的匹配类型比其他匹配类型便宜近一美元。

精确匹配具有最高的点击率。这一数据与理论相符,即越具体,广告越相关。广告对消费者越相关,响应率就越高。短语匹配是表现最差的匹配类型,但点击率略有例外短语匹配表现较差。这似乎就像一个被困在中间的孩子。它似乎什么都做不对。它的CPC和每次转化成本最高。它的点击率仅略高于广泛匹配,这实际上并不是多么好的认可。广泛匹配具有最低的每次转化成本这一点是最令人惊讶的。然而,如果广泛匹配具有最低的每次点击成本,它可以具有较低的转化率,但仍然具有最低的每次转化成本。这正是数据所表明的。广泛匹配具有最低的转化率,但获取流量的成本抵消了较低的转化率。

数据表明,随着更多AI工具的引入,性能保持相对稳定。没有明确的迹象表明用户或广告主会随时间而不同地使用这些匹配类型。虽然我只分享了CPC数据,但其他数据点的图表显示类似的模式。按匹配类型划分的每次点击成本。数据显示,大约11%的总展示量占了8%的点击量。,有趣的是,精确匹配的展示量和点击量最高。考虑到广泛匹配具有最低的每次转化成本,我渴望分析整个数据集,以找出潜在的性能改进机会。

按匹配类型划分的点击和展示量百分比,如何有效地使用Google Ads中的广泛匹配广泛匹配可以成为触达更广泛受众的有效方法,但重要的是要谨慎使用它。如果您广泛使用广泛匹配,您的广告可能会显示在与之无关的搜索结果中,从而浪费资金。以下是使用广泛匹配的一些建议:
使用负关键词来排除无关的搜索。例如,如果您销售跑鞋,您可以将“篮球鞋”添加为负关键词,以防止您的广告显示在与篮球鞋相关的搜索结果中。
使用广告扩展使您的广告与其显示的搜索结果更相关。例如,如果您销售跑鞋,您可以添加一个广告扩展,展示您销售的不同类型的跑鞋。
监控您的结果并根据需要调整您的广告系列。密切关注点击率(CTR)和每次点击成本(CPC),了解您的广告的表现情况。如果CTR低或CPC高,您可能需要调整您的关键词匹配类型。

通过遵循这些建议,您可以充分利用广泛匹配来触达更广泛的受众,并在Google Ads广告系列中取得更好的结果。随着我们向“无关键词”未来迈进,各种匹配类型的命运还有待观察。目前,数据驱动的决策至关重要,这样我们才能进行更明智的优化。如何在Google Ads账户中做出数据驱动的决策。广泛匹配可以是一个强大的工具,但明智地使用它是很重要的。通过遵循这些提示,您可以利用广泛匹配来触达更广泛的受众,并在Google Ads广告系列中取得更好的结果。以上是2023年7月27日由杰森·塔贝林发布的文章《Google Ads广泛匹配:PPC营销人员的数据揭示》的摘要和主要内容。作者通过分析数据展示了不同匹配类型在Google广告账户中的表现,并提供了有效使用广泛匹配的建议。他还提到,数据驱动的决策在不断发展的广告环境中非常重要,以便优化广告性能。这篇文章为广告营销人员提供了有用的见解和方法,为谷歌开户后,在广告竞争激烈的市场中更好地管理广告系列,并有效地触达目标受众。